Kurs i statistikk / programmering
Å lære nye ferdigheter innen statistikk og programmering kan være vanskelig på egenhånd. Vi tilbyr kurs på alle nivåer i bruk av open-source programspråk, verktøy, og moderne arbeidsflyt.
Vi tilbyr kreative løsninger til dine behov for data fanging og prosessering.
Våre ansatte har omfangende kunnskap i tekniske løsninger for vitenskapelig arbeid.
Vi jobber midt mellom vitenskap & forskning, for å tilby state-of-the-art hjelp.
Det blir stadig viktigere for samfunnsvitere og humanioa å fange og prosessere store data. Det kan være vanskelig å implementere verktøy som gjør at prosjektet har god fremgang, da det ofte krever tekniske løsninger som kan være vanskelige å sette opp. Vi kan tilby bde standardiserte og tilrettelagte løsninger for at dine prosjektmål nås, og du kan fokusere på forskningen.
Integrerte løsninger med UiO sine verktøy, som Nettskjema, EduCloud, TSD og NREC, for å sikre sikker data fanging og lagring.
Komplekse og store data krever ofte bruk av store regnenoder med High Performance Computing for effektivt arbeid.
Vi kan tilby etablerte løsninger som gir standardiserte data fra ulike data kilder, for å tilby ryddige og brukbare data.
Spesialiserte og tilrettelagte løsninger for at akkurat ditt prosjekt og team kan får mest ut av dataene og jobbe effektivt.
Å lære nye ferdigheter innen statistikk og programmering kan være vanskelig på egenhånd. Vi tilbyr kurs på alle nivåer i bruk av open-source programspråk, verktøy, og moderne arbeidsflyt.
Innsamling og preprossesering av data er ofte grunnstenen i moderne forskning. Vi hjelper deg med å implementere systemer for å sikre at dataene dine er der når du trenger dem. Vi kan bistå med innhenting av åpne eller spesialiserte data.
Vitenskapelige data krever ofte betydelig bearbeiding og spesifikke formater for analyse. Vi tilbyr dataanalysetjenester som dekker prosessering, formatering og modellering. Teamet vårt har ekspertise på ulike metoder og erfaring med å implementere reproduserbar arbeidsflyt ved å bruke containerisering for reproduserbarhet.
Store og kompleske data krever ofte parallellprosessering for effektivt arbeid. Det krever spesialkunnskap å benytte HPC ressurser effektivt. Vi har over 10 år med erfaring i tungregning, har god kjennskap til hvilke ressurser som eksisterer, og kan bistå i alle faser av prosjektet.
Vi bygger webapplikasjoner og databaser som støtter innsamling og lagring av data,
slik at du og ditt team kan oppdage problemer raskere, og løse data- og flaskehalsproblemer
så fort de oppstår.
Vi tilbyr råd og hjelp til å bygge datastrukturer som forenkler senere bruk og deling. Ved å bygge datastrukturer og databaser riktig fra bunnen kan vi hjelpe deg gjøre dataene dine (mer)FAIR, og møte krav om åpne data fra finanskilder.
Ikke vent med å planlegge dataflyt for ditt prosjekt. Med klar dataflyt fra starten kan du raskere jobbe med data når du har fått tilgang til det!
Ta kontakt for hjelpVi er dyktige på å oversette behovene til samfunnsvitere til tekniske løsninger som hjelper deres arbeid.
Tjenestene våre kjøpes på timebasis (oppgitt uten mva), og prisene våre inkluderer noe grunnleggende infrastruktur for å komme i gang. Timebaserte prosjektpriser dekker menneskelig arbeidstid, ikke beregningstimer.
UiO | 0 / 1 time |
Ikke-kommersiell | 1 100 / 1 time |
Kommersiell | 2 000 / 1 time |
PSI UiO | 880 / pr time |
SV UiO | 968 / pr time |
UiO | 1 056 / pr time |
Ikke-kommersiell | 1 144 / pr time |
Kommersiell | 1 760 / pr time |
PSI UiO | 2 000 / pr time |
SV UiO | 2 200 / pr time |
UiO | 2 400 / pr time |
Ikke-kommersiell | 2 600 / pr time |
Kommersiell | 4 000 / pr time |
Mo fra Capro ga viktig støtte til å gjennomføre en megaanalyse med rådata fra omtrent en halv million mennesker. Hun satte opp og vedlikeholdt datamiljøet på en HPC slik at vi kunne kjøre analysen effektivt, uten at dataene noen gang forlot det sikre lagringsområdet.
Universitetet i Barcelona og partnere hadde vellykket tilgang til Lifebrain Consortium-data takket være Capros effektive koordinering. Capro organiserte data i et system som er lett å navigere og ga veiledning og oppdateringer for å sikre høye standarder. Dataene inkluderte demografi, kognisjon, livsstil og MR.
De avanserte databehandlingsrørledningene LCBC-teamet utviklet og hjalp til med å utvikle, med til tider daglige online ansikt til ansikt sparring og veiledningsøkter, har vært sentrale i min forskning
Jeg deltok på Mo’s workshop om visualisering med ggplot2 via R-Ladies Edinburgh i 2021. Mo er en meget kompetent og entusiastisk lærer som kan formidle komplekst innhold på en tilgjengelig måte. Jeg lærte mye av kurset og setter pris på all tid og innsats som ble lagt ned.
Capro lagde en spesialisert løsning for oss med våre data som spenner 15 år med lengdesnittsdata. Jeg kan endelig jobbe med sammensatt og ryddige data for mine artikler, samt utforske hele katalogen av data uten hjelp.
Jeg deltok på og medorganiserte Mo sine workshops om databehandling, analyse og rapporter. Mo er en utmerket instruktør som kan tilpasse seg ulike undervisningskontekster og målgrupper. Hennes entusiasme for temaene gir en god og morsom læringsopplevelse.
Jeg har vært vitne til Mo sin mesterlige oppgradering av nettsiden til R-Ladies. Hun har lagt mye vekt på å skape et profesjonelt og vakkert grensesnitt, men også i å skape bærekraftige oppdateringsarbeidsflyter for mennesker og maskiner. Hennes webutviklingsferdigheter øker raskere enn Hugo versjonsnummer, hun er veldig motstandsdyktig mot 502 som kastes på henne, og hun er en snill og gjennomtenkt samarbeidspartner. 200/10 vil anbefale å jobbe med henne!
Den unike og omfattende Lifebrain databasen har takket være Mo blitt en ordentlig skattekiste. Hun har satt opp brukervennlige og sikre måter å utforske dataene på (data fra over 5 000 deltagere). I tillegg har hun organisert den Globale hjernehelseundersøkelsen (med over 27 000 svar) og har gjort dataene og analysene offentlig tilgjengelige.
Capro har vært fantastiske når det gjelder å skape og vedlikeholde et stabilt og skalerbart databehandlings- og prosessmiljø. Det har tillatt meg å behandle tusenvis av MR-datasett av hjernen.